Stable Diffusion 環境

ここ数か月Stable Diffusionの活用方法を考えてます。

使う上での環境は中々ハードルが高かったけどネットの皆様の

お力を借りて何とか使用できてます。

使用環境の最初はGoogle Colaboratory

”Google Colaboratoryとは

Google Colaboratory（グーグル・コラボレイトリーもしくはコラボラトリー）とは、Googleが機械学習の教育及び研究用に提供しているインストール不要かつ、すぐにPythonや機械学習・深層学習の環境を整えることが出来る無料のサービスです。Colab（コラボ）とも呼ばれます。無料で利用する事が出来ますが、Googleアカウントが必要になります。またCPU及びGPU(1回12時間)の環境が利用可能です。”　

出展：https://aiacademy.jp/media/?p=1037

環境構築も調べればどこぞかで公開されて入れ（大変助かりました）

実際にやってみると無料版では物足りず有料版を１か月契約

そこそこ使えた事で色々な知識を吸収できました。

じゃあローカルで環境作ればもっと快適なんじゃね

と思いまずはお試しで知人の常時起動しているPCのリソースを

お借りして環境構築、リモートで使ってみることに

ところが、

CPU11世代CORE
CORE i9 メモリ32G、GPUスペックGTXの8G、遅い(´;ω;｀)

遅いのは覚悟の上で致し方なしだが落ちまくる

そこから物資投入

GPUにRTX3060 16G投入　⇒ダメ

電源容量アップ　⇒ダメ

電源２重化　⇒ダメ

原因を色々調べてみると

原因候補１

知人宅の常時起動PCはファイルサーバーにしているとのことで

８個HDDがぶら下がっていること

原因候補２

１１世代ろ購入したGPUの相性がイマイチらしい

そんなわけで

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Stable Diffusionで何するかってところは固まったら紹介していきます。